ナレッジベースの検索
内部文書に関する質問への回答 (出典へのリンク付き)。回答するのに十分な情報がない場合、システムはフラグを立てます。
費用: 最低 ￥92,000
文書内の情報検索、問い合わせの分類、回答案の作成を効率化します。実際の業務でAIを検証し、重要な判断は担当者が確認できる設計にします。
一つの繰り返し作業から始めます。良い結果の基準を事前に決め、本格導入の前にプロトタイプで検証します。
タスク
対応できること
文書処理
詳細を取得し、必須フィールドを確認し、データをテーブルまたは CRM に転送します。
お問い合わせの処理
受信メッセージのトピック、優先順位、責任者を決定します。従業員によるレビューと提出のために回答草案を準備します。
内蔵AIアシスタント
データを検索し、CRM、顧客ポータル、または Telegram のフィールドとヒントを入力します。行動は従業員の権利によって制限されます。
制作範囲
ご用意するもの
- 自動化の限界と手動制御のルール
- 品質管理のための一連の例
- 実際のデータのコピーに基づいた実用的なプロトタイプ
- 結果を確認および調整するためのインターフェイス
- CRM、オフィス、またはドキュメント データベースへの接続
- アクセス権、アクティビティ履歴、エラー処理
- 品質指標と手動で操作を実行する機能
ステージ
最初の打ち合わせから公開まで
タスクの定義
問い合わせの分類、文書処理、検索など、自動化する業務を選びます。入力データと期待する結果を整理します。
品質基準の設定
標準的な例と複雑な例を標準的な回答とともに用意しています。従業員による必須の確認が必要なケースを特定します。
試作品の確認
準備されたサンプルを使用して結果を評価します。品質が確認でき次第、本格的な開発に合意いたします。
本番システムに導入する
アクセス権、アクションログ、手動検証を設定します。起動後はエラーを分析し、ルールを明確にします。
詳細
プロジェクトを始める前に
回答の品質はどのように管理されていますか?
AIは誤る場合があります。回答できる範囲を限定し、出典を表示し、判断が難しいケースは担当者に引き継ぎます。重要な操作には人による確認が必要です。
独自のモデルをトレーニングする必要がありますか?
通常は既製のモデルで十分です。会社のタスクに基づいてテストし、結果が合意された基準を満たさない場合は、別のトレーニングを検討します。
閉じたドキュメントを操作できますか?
はい。開発前に、保存場所、アクセス権、外部サービスへのデータ転送の許可について合意します。これらの条件によって技術的な解決策が決まります。
プロジェクトについてご相談ください。
あなたが何をしたいのか、そしてあなたのビジネスがどのように機能するのかを教えてください。解決策を提案し、作業範囲と費用と期間を説明します。
プロジェクトについて相談する 詳細なヒアリングシートに回答する+7 953 070-77-31